Technical Documentation

2018/10/20 ~

中学数学の解き方をひとつひとつわかりやすく。 - 学研

よくわかる数学Ⅰ・A - 山下元（著）／早稲田大学名誉教授

よくわかる数学Ⅱ・B - 山下元（著）／早稲田大学名誉教授

Python3入門ノート - 大重美幸（著）

機械学習エンジニアになりたい人のための本 - 石井大輔（著）／Team AI代表

ディープラーニングG検定公式テキスト - 一般社団法人日本ディープラーニング協会

人工知能は人間を超えるか ディープラーニングの先にあるもの - 松尾豊（著）

やさしく学ぶ機械学習を理解するための数学のきほん - 立石賢吾（著）／LINE Fukuoka株式会社

人工知能プログラミングの数学がわかる本 - 石川聡彦（著）

機械学習のエッセンス - 加藤公一（著）

Pythonではじめる機械学習 scikit-learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の基礎 - Andreas C. Muller, Sarah Guido（著）／中田秀基（訳）／O'Reilly Japan

Pythonによるデータ分析入門 第2版 - Wes McKinney（著）／瀬戸山雅人、小林儀匡、滝口開資（訳）／O'Reilly Japan

Python 機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践 (impress top gear) 第2版 - Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili（著）／株式会社クイープ（訳）／福島真太朗（監訳）

はじめてのパターン認識 - 平井有三（著）

ゼロから作るDeep Learning Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装 - 斎藤康毅（著）／O'Reilly Japan

// scikit-learnとTensorFlowによる実践機械学習 - Aurelien Geron（著）／下田倫大（監訳）／長尾高弘（訳）／O'Reilly Japan